将人工智能应用于面部女性化手术:了解面部解剖学,手术技术和患者教育
Tania Hassanzadeh1, Andrew H Lee2,3, Nikita Gupta4
1Hassanzadeh Facial Plastic Surgery, Beverly Hills, California, USA.
Facial plastic surgery & aesthetic medicine
|December 29, 2025
概括
像ChatGPT和谷歌AI这样的大型语言模型显示了面部女性化手术信息的潜力. 然而,由于潜在的不准确性,建议谨慎使用,尽管质量会随着重复使用而改善.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 在外科手术中使用人工智能
- 整形外科研究 整形外科研究
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 的兴起,如ChatGPT和谷歌AI (以前Bard).
- 对面部女性化手术 (FFS) 中的LLM应用存在有限的研究.
研究的目的:
- 评估ChatGPT和谷歌AI在为FFS提供患者教育方面的可靠性.
- 评估LLM生成的FFS手术技术描述的准确性.
主要方法:
- 预期的观察性研究设计.
- 查询ChatGPT和谷歌AI,用9个与FFS相关的问题,在3个月后重复.
- 专家对使用修改的AI-DISCERN标准以盲目的方式对答案进行了专家审查.
主要成果:
- 聊天GPT最初在无害性,真实性,相关性,偏见,来源和目标方面超过了谷歌AI.
- 在3个月的时间里,谷歌AI在响应质量方面表现出了改善.
- 专家评审人员评估了LLM的准确性和安全性.
结论:
- LLM提供了传播FFS患者教育和一般信息的潜力.
- 用户必须谨慎使用,因为可能存在不准确的医学内容.
- 与LLM重复交互似乎会随着时间的推移提高其输出的质量和可靠性.
