壮症治疗后的口腔和肠道微生物群:机器学习的前性评估和见解

科学领域:

• 内分泌学 在内分泌学.
• 微生物组研究的研究.
• 基因组学就是基因组学.

背景情况:

• 内分泌系统和微生物群表现出双向相互作用.
• 壮症患者呈现出独特的口腔和肠道微生物特征.
• 了解治疗诱导的微生物群转移对于管理壮病至关重要.

研究的目的:

• 调查壮症治疗对口腔和便微生物群的影响.
• 评估微生物群变化与胰岛素样生长因子-1 (IGF-1) 正常化之间的相关性.
• 为了评估基线微生物群的预测价值,使用机器学习来评估治疗结果.

主要方法:

• 预期从新诊断的壮病患者收集口腔和便样本治疗前后.
• 16S rRNA测序用于DNA分离后的微生物概况.
• 生物信息分析用于比较微生物群的组成和多样性.

主要成果:

• 根据治疗反应,患者组之间的微生物群组成显著不同.
• 在治疗后观察到微生物群概况的显著变化,特别是在实现缓解的患者中.
• 在手术治疗的患者中,IGF-1水平的降低与口服Succinivibrio的增加相关.
• 使用基线微生物群的机器学习模型准确地预测了手术后的治疗缓解.

结论:

• 壮症治疗显著改变了口腔和便微生物群的组成.
• 特定的微生物种类与IGF-1正常化和治疗结果相关.
• 基线微生物群概况显示,在壮症中预测治疗反应的潜力.