早期的MRI衍生体积值预测反应和指导 HER2-阳性乳腺癌的个性化:一项回顾性研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是指放射学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 新辅助性全身疗法 (NST) 对HER2阳性乳腺癌治疗至关重要,旨在评估反应和个性化治疗.
• 磁共振成像 (MRI) 在NST期间监测治疗反应中发挥着关键作用.
• 早期预测病理完整反应 (pCR) 允许及时调整治疗.

研究的目的:

• 评估MRI衍生的瘤体积减少率 (δV1) 的预测值,用于HER2阳性乳腺癌中早期的PCR鉴定.
• 建立在NST期间患者分层的临床适用δV1值.
• 为了比较δV1的预测准确度与最长直径减小 (δL1).

主要方法:

• 纳入了接受THP随后接受EC的HER2阳性乳腺癌患者.
• 瘤体积从基线,THP后和EC后的MRI扫描中进行细分.
• 用ROC和后勤回归分析计算和分析瘤体积减少率 (δV1),以预测pCR (ypT0/is ypN0).

主要成果:

• 在研究队列中观察到59.3%的pCR率.
• 对于pCR,dV1显示出优异的预测准确度 (AUC=0.745) 与dL1 (AUC=0.634) 相比.
• 0.91的δV1截止值被确定为最佳预测值,截止值为0.85的歧视性响应者.
• δV1是pCR (OR=1227.1) 的一个独立预测因子,以及HER2 3+表达 (OR=4.24).

结论:

• δV1是一种可靠的早期MRI生物标志物,用于预测HER2阳性乳腺癌中pCR的NST.
• 已确定的δV1值 (例如,0.85,0.91) 可以促进早期的治疗分层.
• 这种成像生物标志物可能有助于识别那些可能受益于含有环素的治疗方案的患者.