一个免疫基因签名通过iCAF驱动的免疫抑制微环境分层乳腺癌预后
Sibin Mei1, Chenhao Bai1, Huijuan Wang2
1Department of Gastroenterology, Sir Run-Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou 310016, China.
Biomedicines
|December 30, 2025
概括
一个新的13基因免疫特征通过分析瘤免疫微环境,准确地预测乳腺癌的存活率. 这一发现为向治疗提供了潜力,特别是那些专注于炎症性癌症相关纤维细胞 (iCAFs) 的治疗.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 乳腺癌仍然是女性癌症死亡的主要原因.
- 准确的预后工具对于个性化风险分层和治疗至关重要.
- 瘤免疫微环境显著影响癌症的进展和患者的结果.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于预测乳腺癌预后的新型基因特征.
- 研究基因特征与瘤免疫微环境之间的关系.
- 根据瘤的免疫和细胞特征来确定潜在的治疗点.
主要方法:
- 分析了来自癌症基因组图谱 (TCGA) 和独立队列的转录组数据.
- 差异基因表达,考克斯回归和最小绝对收缩和选择运算子 (LASSO) 回归被用来构建一个13基因的预后特征.
- 瘤免疫微环境和单细胞RNA测序数据被整合在一起,以探索生物基础.
主要成果:
- 这13个基因的特征强烈地将患者分为低风险和高风险组,在两个队伍中总生存率显著不同.
- 低风险瘤显示出抗瘤免疫特征 (CD8+ T细胞,Tfh细胞,M1巨细胞),而高风险瘤具有免疫抑制特征 (调节性T细胞,M2巨细胞).
- 高风险瘤表现出恶性上皮细胞和炎症性癌症相关纤维细胞 (iCAFs) 的扩张,较高的iCAF得分与较差的生存率相关.
结论:
- 一个经过验证的13基因免疫签名在乳腺癌中提供了显著的预后价值.
- 签名的实用性与独特的免疫微环境特征有关,包括iCAF透.
- 针对iCAFs是一个有希望的治疗策略,可以改善高风险乳腺癌患者的治疗结果.
