来自TUR-P样本的患者衍生器官平台使得在晚期前列腺癌中精确的药物查成为可能.

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 翻译医学是一种翻译医学.
• 生物技术是生物技术.

背景情况:

• 来自患者的晚期前列腺癌器官模型瘤异质性,并预测药物疗效.
• 有机器人对于功能性药物查和捕捉患者结果非常有价值.
• 通过尿道切除前列腺 (TUR-P) 样本确定器官面临着低的成功率和高成本.

研究的目的:

• 为了提高从TUR-P标本中确定晚期前列腺癌器官的成功率.
• 为了降低与有机体培养相关的成本,用于临床应用.
• 开发一种具有成本效益和快速的方法,用于在前列腺癌中进行个性化药物查.

主要方法:

• 优化有机体培养方案和基于胎儿牛血清 (FBS) 的培养基.
• 使用组织学,免疫组织化学和基因组分析对生成的有机体进行验证,以确认瘤异质性的复制.
• 在实验室中对已确定的有机物用抗癌药物 (docetaxel,enzalutamide) 的药物查以及与临床治疗的相关性.

主要成果:

• 通过优化协议,成功实现了约62.07%的有机体生成率 (在29例中18例).
• 证实已确定的有机体准确地反映了原始瘤组织的组织学,免疫组织化学和基因组特征.
• 证明了从有机体获得的体外药物查结果与实际患者临床结果之间的正相关性.

结论:

• 开发的高级前列腺癌器官提供了一种可靠且具有成本效益的方法来预测患者治疗结果.
• 这种方法促进了个性化医疗,可以在一个月内及时做出治疗决定.
• 该研究强调了改进的器官技术在晚期前列腺癌的临床决策中的潜力.