通过等级分类和复合指数分析评估跨软件放射性特征稳定性:对结肠直肠和肝脏病变的多种癌症研究
Roberta Fusco1, Giulia Festa2, Mario Sansone2
1Division of Radiology, Istituto Nazionale Tumori IRCCS Fondazione Pascale-IRCCS di Napoli, 80131 Naples, Italy.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|December 30, 2025
概括
这项研究开发了一个强大的工作流程,以识别跨软件平台的稳定放射性特征,这对于可重复的瘤成像生物标志物和临床翻译至关重要.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 无线电学 (Radiomics) 是一种无线电学.
- 计算病理学计算病理学
背景情况:
- 放射性特征的稳定性对于可复制成像生物标志物至关重要.
- 软件的变化可能会损害功能一致性和预测模型可靠性.
- 放射性生物标志物的临床翻译需要稳定,跨平台的功能.
研究的目的:
- 开发和验证一个层次的集群工作流程来评估放射性特征的稳定性.
- 在不同的软件平台上识别稳定和可重现的放射性特征.
- 建立一个方法论基础,用于放射性生物标记物的跨平台协调.
主要方法:
- 对多种癌症CT数据集的分析 (结肠直肠癌,肝转移,肝细胞癌).
- 使用两个符合IBSI的软件平台提取放射性特征.
- 评估软件内部可靠性 (ICC) 和跨软件稳定性 (层次聚类,ARI).
- 使用复合指数 (CI) 量化跨平台的稳定性.
主要成果:
- 超过95%的功能显示出良好的软件内部可靠性.
- 层次聚类实现了跨平台的完美一致性 (ARI=1.0).
- 波形衍生描述符和第一阶统计 (例如,集群阴影,平均强度) 是最强大的.
结论:
- 拟议的框架有效地识别了跨IBSI合规平台的稳定,可转移的放射性特征.
- 这种方法支持放射性生物标志物的跨平台协调.
- 这些发现提高了瘤成像中放射性生物标志物的可复制性.
