人工智能 (AI) 模型在牙周病的诊断,分类和预测中的应用和性能:系统性审查
Mohammed Jafer1, Wael Ibraheem1, Tazeen Dawood1
1Department of Preventive Dental Sciences, Jazan University, Jazan 45142, Saudi Arabia.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|December 30, 2025
概括
人工智能 (AI) 在诊断和预测牙周病方面非常有前途,往往优于传统方法. 在临床广泛采用之前,需要进一步研究数据质量和通用性.
科学领域:
- 牙周病学 牙周病学
- 人工智能的人工智能
- 牙科诊断 牙科诊断 牙科诊断
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地融入医疗保健,影响各种专业.
- 牙周病学正在经历一种AI整合用于疾病管理的趋势.
- 这项研究系统地评估AI模型用于牙周病评估.
研究的目的:
- 评估人工智能模型在诊断牙周疾病中的适用性和有效性.
- 评估人工智能用于分类和预测牙周病进展.
- 将AI性能与现有的临床诊断方法进行比较.
主要方法:
- 在主要的科学数据库中进行了全面的文献搜索.
- 包括2000年1月至2025年1月间发表的文章.
- 选择的研究 (33) 用QUADAS-2进行了批判性分析,证据确定性通过GRADE进行评估.
主要成果:
- 人工智能应用包括诊断,分类,牙周病的分级和牙炎检测.
- 人工智能模型在牙周诊断中表现出高准确度 (73%-99.4%),灵敏度 (75%-100%) 和精度 (56%-99.5%).
- 人工智能在诊断,分类和预测方面的表现超过了传统的临床方法.
结论:
- 人工智能对改善牙周病诊断和风险评估具有重大潜力.
- 人工智能工具可以支持临床医生,提供与传统方法相当或超过的性能.
- 解决数据集质量,概括性,解释性和监管接受性对于临床实施至关重要.
