人工智能在心理健康尺度中的开发和验证:AI心理健康聊天机器人的应用

科学领域:

• 心理健康技术 心理健康技术
• 人工智能应用程序 人工智能应用程序
• 心理测量 心理测量 心理测量

背景情况:

• 人工智能聊天机器人为传统心理治疗提供了可访问和负担得起的替代方案,解决了成本和可用性等障碍.
• 这些人工智能工具越来越多地被整合到心理健康护理中作为补充支持.
• 目前评估用户对人工智能在心理健康方面的态度的方法有限.

研究的目的:

• 开发和验证人工智能在心理健康规模 (AIMHS).
• 测量用户的态度,特别是对基于人工智能的聊天机器人进行心理健康支持.
• 为研究和临床应用提供一个心理测量健全的仪器.

主要方法:

• 通过专家审查和认知面试,通过专家审查和认知面试来确定内容和面部有效性.
• 因子分析证实了AIMHS的两个因素,五项结构.
• 评估了并发有效性,可靠性 (克朗巴赫α,ICC) 和测量不变性.

主要成果:

• 因子分析支持了强大的五项,两因素模型 (技术和个人优势),解释了81.28%的差异.
• 该AIMHS证明了足够的并发有效性,与已建立的态度尺度有显著的相关性.
• 证实了高可靠性 (克朗巴赫α = 0.798,ICC = 0.938),并支持测量不变性.

结论:

• AIMHS是一个可靠和有效的5项尺度,用于评估人们对人工智能聊天机器人的态度.
• 该尺度捕捉了技术和个人优势,提供了一个用户友好的测量工具.
• 建议对多种不同人群进行进一步的验证,以扩大其适用性.