根据智能算法准备和描述 (安吉拉) 骨原蛋白
Li Yuan1, Jiayu Lu1, Yingxi Jia1
1School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China.
Foods (Basel, Switzerland)
|December 30, 2025
概括
这项研究使用先进的算法优化了鱼骨原蛋白提取,达到57.6%的收益率. 提取的原蛋白,被确定为I型,显示出有前途的热稳定性和生物医学应用的潜力.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 的副产品,特别是鱼骨,是未充分利用的资源.
- 鱼原蛋白具有高营养价值和潜在的健康益处.
研究的目的:
- 为了优化从鱼骨中酶提取原的过程.
- 为了描述提取的鱼骨原蛋白的特性.
- 探索鱼骨资源的高价值利用.
主要方法:
- 使用BP神经网络和GA遗传算法优化酶化水解.
- 通过SDS-PAGE,拉曼光谱,X射线衍射,DSC,TGA,SEM和风湿学分析进行原蛋白的表征.
- 超声波预处理用于增强提取.
主要成果:
- 确定了最佳提取条件:2%的酶剂量,2.65小时的水解,1:22的固体/液体比,21分钟的超声波预处理 (250W).
- 达到57.6%的最大原蛋白提取产量.
- 鉴定证实I型原蛋白具有完整的三螺旋结构,良好的热稳定性 (106.73°C) 和潜在的生物医学材料特性.
结论:
- 优化的酶过程有效地从鱼骨中提取高产量的原蛋白.
- 鱼骨原蛋白具有有利的结构和热性能,适合进一步应用.
- 这项研究提供了鱼骨的价值化数据,促进了可持续的资源利用.
