GFAP,CHI3L1和GCIPL厚度作为MS早期残疾进展的基线预测因素
Ion Iulian Enache1,2, Vlad Eugen Tiu2,3, Cătălina Andreea Anghel3
1Neurology Department, Emergency University Hospital Bucharest, Splaiul Independenței 169, 050098 Bucharest, Romania.
International journal of molecular sciences
|December 30, 2025
概括
脑脊液 (CSF) 和光学连贯性断层扫描 (OCT) 中的生物标志物可以预测复发性复发性多发性硬化症 (RRMS) 的早期残疾进展. 增加的CSF GFAP,CSF CHI3L1和减少的GCIPL厚度是预测MS恶化的关键指标.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物标志物 生物标志物
- 神经免疫学 神经免疫学
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 的残疾累积通常独立于复发和炎症.
- 在新诊断的复发性缓解性多发性硬化症 (RRMS) 中预测早期残疾进展仍然具有挑战性.
- 识别可靠的早期预测因素对于及时干预和管理至关重要.
研究的目的:
- 评估基线液体和光学连贯性断层扫描 (OCT) 生物标志物的实用性,以预测新诊断的RRMS患者早期残疾进展.
- 评估特定生物标志物的预测价值,包括神经纤维光链 (NfL),质纤维酸性蛋白质 (GFAP) 和血清和脑脊液 (CSF) 中的奇丁酶-3样蛋白1 (CHI3L1).
- 确定通过OCT测量的视网膜层厚度与1年确认的残疾进展 (1yCDP) 之间的关联.
主要方法:
- 一项单心观察队列研究涉及72名新诊断的RRMS患者,对其进行了2年的跟踪.
- 基线血清和脑液样本被分析为NfL,GFAP和CHI3L1水平.
- 在1年 (1yCDP) 确认的残疾进展是通过扩展残疾状况尺度 (EDSS) 或功能测试 (九洞测试,定时25英尺步行) 的变化来定义的.
- OCT用于测量视网膜层厚度,包括质细胞内状层 (GCIPL).
主要成果:
- 17名患者 (23.6%) 经历了1yCDP.
- 基线升高的CSF GFAP (OR=5.79,p=0.005) 和CSF CHI3L1 (OR=4.14,p=0.006) 独立地预测了1yCDP.
- 减少GCIPL厚度 (OR=0.90,p=0.006) 也独立预测了1yCDP.
- 结合年龄,中枢神经液GFAP和GCIPL厚度的多变量模型实现AUC为0.831,灵敏度为87.5%,特异性为61.5%.
结论:
- 使用CSF GFAP,CSF CHI3L1和GCIPL厚度的基线分析可以有效地预测RRMS患者的早期残疾进展.
- 这些生物标志物为疾病活动和进展提供了宝贵的见解,超出了炎症标志物.
- 这种方法可以帮助识别患有早期进展风险较高的患者,从而实现个性化治疗策略.
