基因组特征与转移性乳腺癌患者接受息性放射治疗的辐射反应之间的关联
Hyeon Seok Choi1, Sejoon Lee2,3, So Yeon Park3
1Department of Radiation Oncology, Seoul National University College of Medicine, Seoul 03080, Republic of Korea.
International journal of molecular sciences
|December 30, 2025
概括
基因组特征,特别是PI3K-Akt路径突变,可以预测转移性乳腺癌患者对息性放射治疗的反应. 根据这些分子背景调整辐射剂量可能会改善局部无进展生存率.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 患者对转移性病变的息性放射治疗的反应是可变的.
- 影响辐射敏感性的分子因素尚未得到充分理解.
- 确定治疗反应的预测因素对于优化转移性乳腺癌的护理至关重要.
研究的目的:
- 在接受息性放射治疗的转移性乳腺癌患者中研究与局部无进展生存 (LPFS) 相关的基因组特征.
- 探索分子通路与对不同生物有效剂量 (BED) 辐射的反应之间的关系.
- 确定潜在的生物标志物,以个性化辐射剂量策略.
主要方法:
- 对44名转移性乳腺癌患者的回顾性分析,这些患者接受了523个与癌症相关的基因的下一代测序.
- 使用3 Gy的α/β比率计算生物有效剂量 (BED).
- 基于辐射场内的复发或进展,对局部进展的评估,重点是骨转移.
主要成果:
- 较高的BED (≥88 Gy) 与较长的LPFS显著相关 (p = 0.011).
- 在多变量分析中,PI3K-Akt信号通路是LPFS的独立预测因子 (p = 0.03).
- 患有Ras,PI3K-Akt或FoxO途径突变的患者从高BED中获得更大的LPFS益处;野生型瘤在PD-L1/PD-1检查点和胆代谢途径中受益于高BED.
结论:
- 途径特定的分子背景显著调节对转移性乳腺癌息性放射治疗的反应.
- 基因组分析,特别是PI3K-Akt通路的基因组分析,可以为个性化辐射剂量选择提供信息.
- 这些发现可能会导致更个性化的放射瘤学策略,以改善局部控制.


