通过数字技术,可穿戴设备和Omics数据,推进 Sarcopenic 肥胖症的精确诊断
Grigorios Panagiotou1, Soren Brage1
1MRC Epidemiology Unit, Institute of Metabolic Science, University of Cambridge, Cambridge CB2 0QQ, UK.
Life (Basel, Switzerland)
|December 30, 2025
概括
由多余脂肪和肌肉损失特征的sarcopenic肥胖症正在上升. 新的多学科和数字健康工具提供了超越传统方法的可扩展,精确的诊断,改善了早期检测和个性化护理.
科学领域:
- 老年学和新陈代谢健康
- 生物技术和数字健康
背景情况:
- 标志着多余脂肪和肌肉损失的sarcopenic肥胖症越来越普遍.
- 目前的诊断方法受到成本,可访问性和辐射暴露的限制.
- 生物信息学和数字健康的进步提供了新的检测机会.
研究的目的:
- 审查当前关于多omics,数字表型和eHealth的证据,以检测sarcopenic肥胖.
- 突出这些工具如何完善风险分层和诊断范围.
- 探索早期识别和定制干预的潜力.
主要方法:
- 从PubMed,Medline,Scopus和谷歌学者到2025年9月的文献叙事审查.
- 综合证据在多omics (基因组学,蛋白质组学等) 的证据. ),数字表型化和电子健康.
- 评估可穿戴传感器和基于智能手机的身体组成方法.
主要成果:
- 多组学和数字表型表现显示出精确风险分层的前景.
- 可穿戴式传感器和智能手机方法提供了可扩展的诊断潜力.
- 生物和数字数据的整合可以帮助更早地识别sarcopenic肥胖.
结论:
- 整合多omics和数字数据推进了对sarcopenic肥胖的精确诊断.
- 这些创新可能会导致量身定制的预防和干预策略.
- 需要进一步的研究来确认临床实用性和可扩展性.
