研究热点和人工智能在心血管疾病的前景:一个图书识别分析
1College of Information Engineering, Liaoning University of Traditional Chinese Medicine, Shenyang, 110847, People's Republic of China.
Journal of multidisciplinary healthcare
|December 30, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在迅速推进心血管疾病 (CVD) 研究,专注于诊断,风险预测和成像. 未来的工作应该优先开发可解释的AI模型用于临床集成.
科学领域:
- 图书统计学 图书统计学
- 人工智能的人工智能
- 心血管疾病 心血管疾病
背景情况:
- 心血管疾病 (CVD) 是全球健康的重大负担.
- 人工智能 (AI) 的整合为了解和管理CVD提供了变革性的潜力.
- 图书统计分析提供了一种定量方法,用于绘制CVD研究中AI不断发展的格局.
研究的目的:
- 对心血管疾病人工智能应用的当前状态,研究热点和新兴趋势进行文献计量分析.
- 识别关键机构,作者和出版物,推动这一跨学科领域的创新.
- 为人工智能驱动的心血管医学未来研究方向提供参考.
主要方法:
- 系统的文献搜索科学网络核心收藏到2025年3月5日.
- 使用VOSviewer,Scimago Graphica和CiteSpace进行图书统计分析,用于共同发生,协作和集群分析.
- 对机构,作者,国家,关键词和共同引用的文学进行分析,以确定研究模式.
主要成果:
- 总共有1738篇文章被确定,在2018年后的出版物中出现了显著的增长.
- 美国在出版量和引用量方面处于领先地位;哈佛医学院是最多产的机构.
- 关键的研究领域包括用于诊断,分类,风险预测,生物标志物发现,系统设计和成像的AI,越来越关注可解释的AI.
结论:
- 心血管疾病的AI研究正在快速发展,目前的热点在于诊断,风险预测和成像.
- 未来的研究应该专注于开发可解释的AI模型,以提高临床接受度和数据隐私.
- 持续的文献计量分析对于在心血管医学中导航人工智能的动态领域至关重要.
