通过人工智能帮助临床医生在放射图上增强骨折检测:系统性审查和元分析
Han Qin1, Yunxia Ding1, Jiangyi Ju1
1Bishan Hospital of Chongqing Medical University (Bishan Hospital of Chongqing), Chongqing, China.
Annals of medicine
|December 30, 2025
概括
人工智能 (AI) 显著增强了临床医生对放射图的骨折检测. 这种人工智能辅助提高了诊断准确度,有助于更好地照顾骨折患者.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 对骨折的紧急放射性解释容易错过或错误诊断.
- 人工智能 (AI) 是一个有前途的工具,可以帮助临床医生检测骨折.
研究的目的:
- 系统地审查和分析评估人工智能对临床医生的骨折检测能力的影响的研究.
主要方法:
- 在PubMed,科学网络和科克兰图书馆 (2010-2025) 进行了系统的文献搜索.
- 诊断准确性研究使用SROC曲线进行了元分析.
- 使用QUADAS-2工具评估了研究质量,分组分析和元回归探索异质性.
主要成果:
- 包括26项研究. 人工智能辅助改善了临床医生的综合灵敏度从77%提高到87%和特异性从88%提高到92%.
- 在AI的帮助下,曲线下的面积 (AUC) 值从0.90增加到0.95.
- 异质性与骨折位置,AI模型类型,偏差风险和参考标准有关.
结论:
- 人工智能辅助显著提高了临床医生在检测X光片上的骨折的诊断性能.
- 这种改善在四肢和干部骨折中得到了注意.


