构建一个最先进的自动化平台,以支持高通量96井Caco-2透性测试
Xianmei Cai1, Gregory Barker1, Shivani Patel1
1Lead Discovery and Optimization, Bristol Myers Squibb. Co., Princeton, New Jersey, USA.
Assay and drug development technologies
|December 30, 2025
概括
这项研究引入了一个自动化的96井Caco-2透性测试平台,用于药物发现. 该系统提高了吸收,分布,新陈代谢和分泌概况的效率和能力,保持了高的预测准确度.
科学领域:
- 药理学和药物发现
- 生物技术和自动化 生物技术和自动化
- 细胞生物学和体外检测分析
背景情况:
- 自动化对于在早期药物发现中有效的体外ADME分析至关重要.
- 开发自动化平台需要平衡创新与实际测试需求和技术限制.
研究的目的:
- 介绍一套最先进的自动化系统,用于将Caco-2透性测定从24井缩小到96井缩小.
- 为了证明自动化平台的效率,容量和预测准确性.
主要方法:
- 开发一个全自动化的96井平台,整合细胞培养和测试执行基础设施.
- 实施创新的清洁协议,盘子跟踪和动态调度.
- 使用50个文献化合物的验证,以评估与24井格式的一致性.
主要成果:
- 自动化96井平台显著提高了透性测试的效率,容量和周转时间.
- 对文献化合物的分类准确度达到了94%,与24井格式有很强的一致性.
- 启用了大规模的透性数据生成,以支持"先预测"建模方法.
结论:
- 自动化的96井Caco-2透性测定平台提高了早期药物发现效率和能力.
- 该平台保持高预测准确度,并支持数据驱动的实验设计.
- 这种自动化推进了复合优先级和开发的"预测第一"范式.
