用基于自然属性的指标对农田进行经济估值:中国合肥的一个案例研究
Li Yuan1, Xun Fan2, Binrui Feng2
1School of Agricultural and Forestry Economics and Management, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou, China.
PloS one
|December 30, 2025
概括
这项研究通过综合土壤和气候等自然属性来评估农田价值,揭示了合肥.
科学领域:
- 农业经济学 农业经济学
- 环境科学 环境科学
- 地理空间分析的研究.
背景情况:
- 传统的农田经济估值往往忽视了关键的自然属性.
- 综合土壤肥力,斜率和气候数据提供了更全面的评估.
- 需要一个新的框架,以生态为基础的农田估值.
研究的目的:
- 通过整合自然属性,开发和应用一个新的框架来评估农田的经济价值.
- 根据其质量等级,量化中国合肥农田的经济价值.
- 建立一个客观和可重复的农田估值方法.
主要方法:
- 综合农田质量指数用于土地分类.
- 索恩特威特-马瑟模型用于估计有效降水量和水的可用性.
- 土壤生产力潜力方法用于计算基线生产能力.
主要成果:
- 2021年合肥的农田包括5%的一级,10%的二级,19%的三级,32%的四级和33%的五级土地.
- 估计的标准生产潜力从10.28t·hm-2 (一级) 到7.95t·hm-2 (五级) 不同.
- 2021年合肥农田的总经济价值为1363亿元,土地等级和地区有很大的差异.
结论:
- 开发的框架为农田估值提供了一个客观,可重复和生态基础的基础.
- 自然属性显著影响农田的经济价值,需要将其纳入估值模型.
- 该研究强调了优质农田的经济重要性,并为合肥的土地管理和政策提供了有价值的数据.


