使用众包物联网技术来减少护理人员对痴呆症相关失踪情节的担忧:长度观察性研究

科学领域:

• 老年学和衰老研究研究.
• 人与计算机的交互
• 无处不在的计算无处不在的计算

背景情况:

• 痴呆症的认知能力下降增加了流浪风险,造成了显著的护理人员痛苦.
• 传统的搜索方法和GPS技术在寻找失踪人员方面存在局限性.
• 众包物联网 (IoT) 与蓝牙低能耗 (BLE) 提供了一种新的方法来定位痴呆症患者.

研究的目的:

• 评估基于BLE的众包物联网系统,用于定位患有痴呆症的个人.
• 评估系统对护理人员担忧,搜索行为和心理健康的影响.
• 为了确定香港护理人员对BLE系统的可用性.

主要方法:

• 一项前性观察性研究,涉及1034名痴呆症患者的护理人员.
• 利用员工辅助的众包物联网技术与BLE标签和移动应用程序.
• 在12个月内收集了关于搜索策略,护理安排,护理人员担忧和系统可用性的数据.

主要成果:

• 13.82%的参与者报告了丢失的情节;35.7%使用BLE标签进行搜索.
• 随着时间的推移,护理人员的担忧显著减少,特别是在使用BLE标签时.
• BLE标签的使用与主动搜索策略和采取预防措施相关.

结论:

• BLE众包系统显示出减少护理人员担忧和促进主动搜索的潜力.
• 广泛的社区采用对于提高系统准确性和有效性至关重要.
• 建议进行进一步的随机对照试验,以验证这些发现,并为痴呆症护理整合提供信息.