数字计量技术用于纳米印记:合成数据生成器用于错误识别和识别
Giacomo Maculotti1, Lorenzo Giorio2, Gianfranco Genta1
1Department of Management and Production Engineering, Politecnico di Torino, Corso Duca degli Abruzzi 24, 10129 Turin, Italy.
Micromachines
|December 31, 2025
概括
这项研究介绍了一种可追溯的,基于物理的合成数据集生成器,用于纳米印. 它通过模拟测量错误和不确定性来提高质量控制来增强数字计量学.
科学领域:
- 计量学 计量学 计量学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 数字计量学通过使用数字工具提高了制造精度和效率.
- 数字双胞胎是预测性维护和优化性能的关键技术.
- 建立数字双胞胎和数字计量学算法的可追溯性是一个重大挑战.
研究的目的:
- 开发一个参数合成数据集生成器,用于纳米印记.
- 为了将模拟量之间的相关性和共变性纳入实际数据中.
- 为数字计量学提供可追溯和物理信息的数据集.
主要方法:
- 一个通过直角距离回归模型的权力定律公式.
- 该发电机模拟了近静态的,室温纳米沉积数据.
- 不确定性与计量框架整合的模拟结果有关.
主要成果:
- 合成数据集生成器提供可追溯和基于物理学的数据.
- 性能可与非参数方法 (如启动) 进行比较.
- 该发电机可显著降低计算成本并提高代表性.
结论:
- 开发的方法模拟了关键的纳米印测量误差.
- 它提供了基于合成数据的可追溯工具.
- 该工具可以训练高级质量控制系统进行错误检测.
