神经外科的决策支持系统:当前应用和未来方向
Mateusz Koryciński1, Konrad A Ciecierski1, Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz1
1Institute of Control and Computation Engineering, Warsaw University of Technology, Nowowiejska 15/19, 00-665 Warsaw, Poland.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 31, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过改善决策支持和导航来增强神经外科. 在深度大脑刺激 (DBS) 手术中,人工智能辅助的神经导航减少了手术时间和并发症风险.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在迅速发展,并在包括医疗保健在内的各个行业中得到广泛应用.
- 人工智能在医疗保健中用于组织任务,数据分析和临床决策支持系统.
- 神经外科需要高精度,这使得它成为人工智能集成的主要领域.
研究的目的:
- 审查当前的神经外科手术中的AI应用.
- 讨论人工智能驱动的决策支持系统在神经外科手术过程中的潜力.
- 探索人工智能在神经外科手术中的未来方向.
主要方法:
- 对神经外科现有的人工智能方法的审查.
- 分析AI在神经导航和治疗决策支持中的作用.
- 讨论未来的人工智能系统开发方面的考虑.
主要成果:
- 人工智能为神经外科导航和精度提供了显著的好处.
- 在深度大脑刺激 (DBS) 手术中,人工智能辅助的神经导航提高了效率并减少了错误.
- 人工智能可以减少手术的长度和修复手术的需要.
结论:
- 人工智能对推进神经外科技术和患者的治疗结果具有重大前景.
- 未来的神经外科人工智能系统必须优先考虑精度,可用性,安全性和可解释性.
- 持续的研究和开发对于实现AI在神经外科手术中的全部潜力至关重要.
