对老年人落检测系统技术进步的比较概述
Omar Flor-Unda1, Rafael Arcos-Reina2, Cristina Estrella-Caicedo3
1Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas, Universidad de las Américas, Quito 170125, Ecuador.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 31, 2025
概括
对于老年人来说,摔倒检测系统的技术进步对于远程监控和安全至关重要. 将图像分析与人工智能和物联网相结合,可提供卓越的准确性和实时决策,改善生活质量.
科学领域:
- 老年学和卫生技术 医疗技术
- 医疗保健中的人工智能
- 物联网 (IoT) 用于老年护理
背景情况:
- 全球人口正在老龄化,预计到2050年,老年人将占发达国家人口的35%.
- 这种人口变化需要远程监控和自动风险报警的技术解决方案,以提高老年人的生活质量.
- 防摔系统对于确保老年人安全和独立至关重要.
研究的目的:
- 对过去十年开发的用于检测老年人跌倒的技术解决方案进行范围审查.
- 描述这些落检测技术的操作原则,有效性,优势,局限性和未来趋势.
- 确定用于老年人群中跌倒检测的领先技术方法.
主要方法:
- 根据PRISMA方法进行的范围审查.
- 在主要的科学数据库中进行文献搜索:SCOPUS,ScienceDirect,科学网,PubMed,IEEE Xplore和泰勒和弗朗西斯.
- 对技术解决方案的分析,重点关注操作原则,有效性和局限性.
主要成果:
- 使用加速度计和陀螺仪的惯性系统由于成本低和可用性占主导地位.
- 将图像分析与人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法相结合的方法显示出卓越的准确性和稳定性.
- 基于物联网技术的多传感器解决方案正在推进,整合各种数据源以优化实时决策.
结论:
- 虽然惯性系统很常见,但人工智能驱动的图像分析在跌倒检测中提供了更高的性能.
- 基于物联网的多传感器系统代表了集成和智能老年护理解决方案的有希望的未来趋势.
- 在防摔检测方面,持续的技术发展对于支持日益老龄化的人口和提高他们的生活质量至关重要.
