部分放电超声波传感器的现场验证否定方法基于IPSO优化的多变量变量模式分解与改进的波形变形相结合

科学领域:

• 电气工程 电气工程
• 信号处理 信号处理
• 声学 声学 在声学方面

背景情况:

• 接触型超声波传感器的现场验证对于准确的部分放电 (PD) 监控至关重要.
• 验证期间的环境噪声显著影响到传感器灵敏度评估的准确性.
• 现有的降噪方法可能无法充分解决PD超声波信号的复杂性.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的噪声抑制技术,以改善超声波传感器灵敏度验证.
• 通过强大的信号处理,提高PD监控系统的可靠性和准确性.
• 在传感器校准程序中应对环境噪声干扰的挑战.

主要方法:

• 一种通过改进的粒子群优化 (IPSO) 算法优化的多变量变化模式分解 (MVMD) 结合的噪声抑制方法.
• 使用能量的优势信号组件的选择.
• 应用一个曲的触角调制的指数衰变波纹值技术,以减少残余噪声.
• 建立一个使用真实型变压器进行实践测试的验证平台.

主要成果:

• 拟议的方法有效地抑制了验证信号中的环境噪声.
• 使用IPSO优化的MVMD参数改善了信号分解.
• 新的波形值技术成功地消除了主导信号组件.
• 与受噪声影响的结果相比,灵敏度验证的准确性明显提高.

结论:

• 集成的MVMD-IPSO和波形值方法为超声波传感器验证中的噪声抑制提供了强大的解决方案.
• 这种方法提高了敏感性评估的准确性,从而使PD监测更可靠.
• 经过验证的方法为确保关键电力基础设施的性能提供了有价值的工具.