相关实验视频
Updated: May 12, 2026

16:14
Trajectory Data Analyses for Pedestrian Space-time Activity Study
Published on: February 25, 2013
14.1K
人类活动中的基于视觉的轨迹重建:方法论和应用
Jasper Lottefier1, Peter Van den Broeck1, Katrien Van Nimmen1
1Structural Mechanics, Department of Civil Engineering, KU Leuven, B-9000 Ghent, Belgium.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 31, 2025
概括
本研究介绍了一种基于视觉的方法来追踪人群运动,以更好地理解人类引起的振动. 这项技术有助于为土木工程结构开发精确的负载模型.
科学领域:
- 土木工程 土木工程是指土木工程.
- 生物力学 生物力学
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 土木工程结构面临着来自人类活动的越来越大的振动.
- 精确的群众诱导负载建模需要了解群众动态和人与人之间的互动.
研究的目的:
- 提出一种基于视觉的方法来重建个体运动轨迹.
- 为了捕捉小组和大规模活动中的人群动态,用于振动分析.
主要方法:
- 集成基于颜色的细分为仪器的个人和深度学习为无仪器的人群.
- 采用基于同位素的投影,将图像坐标映射到现实世界的空间.
- 将框架应用于城市跑步赛事的数据和使用静态和动态摄像头进行的受控实验.
主要成果:
- 该框架可靠地重建个人轨迹在各种条件下,包括步行和跑步.
- 实现对人类活动的可扩展监测,并提供高分辨率的时空数据.
- 证明在研究和应用工程上下文中的适用性.
结论:
- 基于视觉的方法为分析人类诱导的负载提供了实用,非侵入性的工具.
- 开发的方法加强了人与人之间的互动和人群动态的研究.
- 这些发现支持对易受振动影响的土木结构进行改进的负载建模.

