心脏能 (但不能) 告诉什么:基于光电显微镜的生物识别方法的潜力和陷
Lidia Alecci1, Matías Laporte1, Leonardo Alchieri1
1Faculty of Informatics, Università della Svizzera Italiana (USI), 6962 Lugano, Switzerland.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 31, 2025
概括
摄影透视显微镜 (PPG) 生物识别显示出希望,但在现实世界使用中扎. 提出了强有力的评估准则,以提高生理认证系统的可靠性和可重复性.
科学领域:
- 生物识别信息 生物识别信息
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 生理信号处理 生理信号处理
背景情况:
- 可穿戴设备收集人类生理信号,用于生物识别身份验证等应用.
- 之前的研究表明,在独特的个人识别中,生理信号的潜力很大,但现实世界的有效性是有限的.
- 现有研究经常使用受控设置,小数据集和短期评估,从而产生乐观的绩效估计.
研究的目的:
- 评估基于光聚缩学 (PPG) 的生物识别方法的可靠性.
- 在各种条件下评估现有和新型的PPG生物识别方法.
- 提出针对基于PPG的生物识别数据进行强有力的评估的指导方针.
主要方法:
- 复制两种已发表的PPG生物识别方法.
- 基于特征的PPG生物识别基线方法的引入和评估.
- 多种条件的评估,包括实验室和现实世界的场景.
主要成果:
- PPG生物识别方法在实验室数据集上表现良好.
- 在现实环境中,由于信号可变性,更大的用户群体和时间分离,有效性显著下降.
- 目前的系统面临着未见用户和纵向数据的挑战.
结论:
- 基于PPG的生物识别需要更严格的,现实世界的评估.
- 拟议的指导方针强调纵向数据集,时间分割,隐形用户评估和透明报告.
- 建议旨在提高生理生物识别研究的可靠性和可重复性.
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