激光诱导分解光谱分析:全面的审查
Stefano Legnaioli1, Giulia Lorenzetti1, Francesco Poggialini1
1Institute of Chemistry of Organometallic Compounds, National Research Council, 56124 Pisa, Italy.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 31, 2025
概括
激光诱导分解光谱 (LIBS) 为整个价值链的分析提供了一种可持续和准确的方法. 这项技术通过实时监控和优化提取,提炼和回收来支持能源转型.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 地质化学 地质化学
背景情况:
- 对于全球能源转型至关重要,但供应受到有限的资源和不断增长的需求的限制.
- 准确,可持续和多功能分析方法对于整个价值链至关重要.
研究的目的:
- 审查使用激光诱导分解光谱 (LIBS) 检测和量化的最新进展.
- 探索LIBS在各种矩阵和新兴回收过程中的应用.
- 突出LIBS与AI/ML集成的未来前景,以进行增强的分析.
主要方法:
- 关于LIBS应用在分析方面的最新科学文献的综述.
- 在地质,工业,生物和外星样本中检查LIBS的能力.
- 讨论LIBS与人工智能和机器学习的整合.
主要成果:
- LIBS提供了优势,例如最小的样本准备,实时,现场分析,以及便携式/自动化系统的潜力.
- 在各种复杂矩阵中检测和量化方面,LIBS已经证明了其有效性.
- 新兴应用包括闭环回收和通过AI/ML集成进行先进的材料分类.
结论:
- LIBS是解决供应链挑战的强大而灵活的工具.
- 整合LIBS与AI/ML有望显著提高分析准确性和材料分类.
- LIBS技术将在可持续资源管理和能源转型中发挥至关重要的作用.
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