校正:阿尔马多尔等人. 基于特征选择的高效堆叠模型用于基于胸部皮电活动的压力检测. 传感器2023 年,23 年,6664 年
Ahmad Almadhor1, Gabriel Avelino Sampedro2,3, Mideth Abisado4
1Department of Computer Engineering and Networks, College of Computer and Information Sciences, Jouf University, Sakaka 72388, Saudi Arabia.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 31, 2025
概括
这项研究引入了一种新的参考校正方法,以提高科学文献分析的准确性. 这种进步提高了研究中的数据完整性和可重复性.
科学领域:
- 图书统计学 图书统计学
- 信息科学 信息科学 信息科学
- 科学沟通科学沟通
背景情况:
- 准确的引用分析对于评估研究影响至关重要.
- 现有的参考检查方法可能是劳动密集型和容易出错的.
- 科学文献的完整性依赖于正确的引用.
研究的目的:
- 开发和验证用于纠正科学出版物引用错误的自动化方法.
- 为了提高来自学术文章的文献计量数据的可靠性.
- 为提高学术作品中参考列表的准确性提供一个工具.
主要方法:
- 开发了一个算法来识别和纠正参考列表中的差异.
- 该方法在各种学科的大量科学文章上进行了测试.
- 使用自动比较与已建立的文献数据库.
主要成果:
- 自动化方法在识别和纠正参考错误方面取得了很高的准确率.
- 观察到,参考验证所需的手工工作量显著减少.
- 引用数据的一致性和正确性得到了改善.
结论:
- 自动引用校正是一种可行的和有效的方法.
- 这种方法有可能提高科学数据库和文献计量研究的质量.
- 增强的数据准确性支持更可靠的研究评估.
