现在cast-it:一个实用的工具箱,用于实时调整报告延迟的流行病监测

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 生物统计学 生物统计学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 实时流行病追踪和预测受到报告延迟,症状发作和病例报告之间的时间延迟的挑战.
• 这些延迟是由检测,诊断和寻求护理等因素引起的,在疫情期间扭曲了疾病预测.
• 现有的方法在解决非固定报告延迟模式方面缺乏灵活性.

研究的目的:

• 引入Nowcast-It,这是一个实用的工具箱,可以通过调整报告延迟来预测流行病数据.
• 提供一个灵活和可访问的解决方案,用于非静止延迟调整流行病学数据.
• 使研究人员和政策制定者能够改善实时疾病监测和预测.

主要方法:

• 开发了一种现在预测方法,将生存分析和精算科学原则结合起来.
• 创建了Nowcast-It,包括用于延迟调整的R代码库和用于交互使用的R-Shiny应用程序.
• 该工具箱支持各种数据分辨率 (每日,每周,每月) 并包括绩效评估指标.

主要成果:

• 使用刚果民主共和国公开可用的每周埃博拉病例数据展示了Nowcast-It的实用性.
• 该工具箱可方便交互可视化和报告延迟校正,而不需要高级编码技能.
• 现在cast-It提供了一个可扩展和可访问的解决方案,用于解决实时爆发分析中报告延迟的问题.

结论:

• 现在预测 - 它通过有效管理报告延迟,为准确的流行病预测和预测提供了一个至关重要的工具.
• 该工具箱提高了广泛用户的可访问性,包括研究人员,学生和政策制定者.
• 实施Nowcast-It可以在流行病和流行病期间带来更及时,更明智的公共卫生干预措施.