人工智能在肝细胞癌的诊断,治疗和预后中的应用
Ming-Ying Lu1,2, Jacky Chung-Hao Wu3,4, Henry Horng-Shing Lu3,4,5,6
1Division of Hepatobiliary, Department of Internal Medicine and Hepatitis Center, Kaohsiung Medical University Hospital, Kaohsiung, Taiwan.
Gut and liver
|December 31, 2025
概括
由于非病毒性原因和治疗限制,肝细胞癌 (HCC) 监测需要改进. 人工智能 (AI) 为早期检测和个性化治疗策略提供了有希望的新方法.
科学领域:
- 肝病学和瘤学 肝病学和瘤学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 全球肝细胞癌 (HCC) 负担转移到非病毒性原因.
- 抗病毒疗法不能消除HCC风险,需要更好的监测.
- 目前的HCC查方法 (超声波,α-fetoprotein) 缺乏敏感性.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 在HCC管理中的潜力.
- 解决尚未满足的成本效益和可靠的HCC监测需求.
- 探索AI在个性化HCC治疗策略中的作用.
主要方法:
- 关于HCC诊断,治疗和预后的当前文献的审查.
- 在医疗数据分析中探索人工智能 (AI) 应用.
- 专注于人工智能驱动的生物标志物识别多omics分析.
主要成果:
- 人工智能可以处理复杂的数据,发现传统统计数据之外的隐藏模式.
- 人工智能驱动的多omics分析显示,对新生物标志物发现有希望.
- 人工智能应用有可能提高HCC的诊断,治疗和预后.
结论:
- 人工智能 (AI) 提出了一种对HCC监测和管理的变革性方法.
- 人工智能可以改善早期检测和个性化治疗肝细胞癌 (HCC) 患者.
- 对人工智能工具的进一步开发对于推进HCC的精准医学至关重要.
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