人工智能驱动的尿道癌数字病理学:当前趋势和未来方向
Inyoung Paik1, Geongyu Lee1, Joonho Lee1
1Deep Bio Inc. Seoul, Korea.
Prostate international
|December 31, 2025
概括
人工智能 (AI) 在诊断和管理前列腺癌,脏癌和膀癌等泌尿系统癌症方面表现有前途. 数据,预后和通用性方面的挑战需要人工智能多机构合作.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 人工智能的人工智能是人工智能.
- 泌尿外科瘤学 泌尿外科瘤学
背景情况:
- 人工智能越来越多地被探索其在诊断和管理泌尿癌症方面的潜力.
- 数字病理学为这个领域的AI应用提供了基础.
研究的目的:
- 审查人工智能在三种主要泌尿癌中的应用和挑战:前列腺癌,癌和膀癌.
- 确定人工智能在泌尿癌研究中的当前局限性和未来方向.
主要方法:
- 对前列腺,脏和膀癌中人工智能研究的文献综述.
- 对AI的诊断性能,预后预测,概括性和数据要求的分析.
主要成果:
- 前列腺癌人工智能研究表明可靠的诊断性能和预后预测.
- 癌人工智能显示出潜力,但面临着概括性和预后挑战.
- 膀癌人工智能研究受到小数据集的限制.
结论:
- 人工智能在泌尿癌诊断和管理方面显示出重大潜力.
- 关键的挑战包括数据的可用性,预后的准确性和跨不同数据集的概括性.
- 未来的研究应该专注于多式联络数据,更大的数据集和多机构合作,以推进泌尿瘤学中的人工智能.
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