通过数字包容的远程患者监测来缩小高血压公平差距

科学领域:

• 心血管医学 心血管医学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 远程患者监控 (RPM) 有效地管理高血压 (HTN),但面临着低于最佳的采用,特别是在边缘化群体中,由于数字包容性障碍.
• 缺乏数字包容性 (可负担性,可访问性,识字性) 阻碍了对高血压控制的公平RPM采用.
• 联邦合格卫生中心 (FQHCs) 服务于各种人群,使其成为测试包容性RPM模型的理想环境.

研究的目的:

• 在FQHC环境中描述和评估数字包容性RPM模型用于高血压管理.
• 评估该模型对不控制高血压患者血压控制的影响.
• 识别和解决数字和社会障碍,以照顾边缘化人口.

主要方法:

• 使用Target实现一个数字化包容性RPM模型:BP协议,基于团队的护理和电子健康记录决策支持.
• 提供免费的家庭血压监测器,培训,语言一致的健康指导和虚拟高风险诊所 (VHRC) 咨询.
• 社区卫生工作者 (CHWs) 的参与,以减轻数字和社会需求障碍.

主要成果:

• 在两年内参加RPM和VHRC的429名患者的队列显示,平均血压降低-13.5/-8.0 mmHg.
• 与未注册患者相比,RPM组的血压下降显著更大 (-13.5/-8.0 mmHg与 -0.5/+0.6 mmHg).
• 在研究期间结束时,整个诊所的整体血压控制从68.44%增加到82.99%.

结论:

• 在FQHC中集成的数字包容性RPM模型在改善高血压控制方面取得了显著的成功.
• 解决数字包容性和社会需求对于公平的RPM采用和有效的高血压管理至关重要.
• 政策层面的变化是必要的,以克服持续的数字不平等障碍,并确保广泛获得有效的RPM干预措施.