基于VOSviewer和Citespace (1936-2024) 的历史学和教育研究进展和趋势的分析
Peiling Cai1, Xiwei Li2, Zhen Zhang1
1School of Preclinical Medicine, Chengdu University, Chengdu, Sichuan, China.
概括
这项图书统计研究绘制了全球组织学和教育领域的研究趋势. 人工智能正在成为未来整合到组织学教育的关键重点.
科学领域:
- 历史学 历史学 历史学
- 教育研究教育研究
- 图书统计学 图书统计学
背景情况:
- 历史学和教育研究正在迅速扩大.
- 目前缺乏对这一领域趋势的系统分析.
- 本研究通过提供全面的文献统计综述来弥补这一差距.
研究的目的:
- 系统地分析全球历史学和教育研究趋势.
- 识别关键的出版模式,有影响力的实体和新兴话题.
- 为未来的研究和教育发展创建一个知识地图.
主要方法:
- 对3004篇研究论文和评论 (1936-2024) 的图书统计分析.
- 数据来源于科学引文索引-扩展 (科学核心集合的网络).
- 分析工具包括微软 Excel,CiteSpace 和 VOSviewer.
主要成果:
- 美国在组织学和教育领域的全球研究成果中处于领先地位.
- 迈克尔·霍茨奇是最多产的作者",解剖科学教育"是主要的期刊.
- 人工智能 (AI) 被确定为一个重要的新兴研究主题.
结论:
- 本文献计量分析提供了关于组织学和教育研究领域的全面概述.
- 人工智能将在组织学教育中发挥越来越重要的作用.
- 未来的研究很可能会集中在将人工智能技术整合到组织学教学中.


