人工智能模型可以为生育不良患者提供可靠的医疗咨询吗?
Idan Alcalay1, Ariel Weissman1, Hadas Ganer Herman2
1Fertility Unit, The Edith Wolfson Medical Center, Holon, and Faculty of Health and Medical Sciences, Tel-Aviv University, Tel Aviv, Israel.
Reproductive biomedicine online
|December 31, 2025
概括
生育专家为患者的问题提供比生成人工智能 (AI) 模型更可靠的咨询. 人工智能工具目前是补充,而不是取代在生育护理中的专家临床判断.
科学领域:
- 生殖医学 生殖医学
- 医疗保健中的人工智能
- 临床决策支持 临床决策支持
背景情况:
- 生成型人工智能 (AI) 模型越来越容易获得.
- 它们在诸如生育等专业医疗领域的应用需要评估.
- 评估AI对患者特定临床指导的可靠性至关重要.
研究的目的:
- 评估生成人工智能模型在应对现实世界生育临床问题的准确性和可靠性.
- 将人工智能产生的反应与经验丰富的生育专家的反应进行比较.
主要方法:
- 一项涉及12个常见生育临床问题的横截面研究.
- 由两个生育专家和两个人工智能模型 (ChatGPT,Gemini) 产生的答案.
- 由八名生育专家使用1-10级别的独立盲目评分.
主要成果:
- 医生的反应得到的得分明显高于人工智能产生的反应 (P < 0.001).
- 中位数得分:医生A (9.0),医生B (8.0),聊天GPT (7.0),双子座 (4.5).
- 与专家相比,人工智能模型显示高得分反应的比例较低 (≥8).
结论:
- 经验丰富的生育专家在临床问题的准确性方面显著超过了生成AI.
- 当前的人工智能模型对于个性化生育咨询的可靠性有限.
- 人工智能应该被视为一种补充工具,而不是专家临床判断的替代品.
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