基于卫星遥感的海洋牧场绿潮灾害的早期预警和影响持续时间评估
Deyu An1, Jingwen Hu2, Xiaoyan Liu3
1School of Mathematics and Information Science (School of Data Science), Shandong Technology and Business University, Yantai, 264005, China.
这项研究开发了新的方法来预测海洋牧场的绿潮到来和持续时间,为预防和控制行动提供可靠的早期警告. 这些工具提高了海洋牧场管理和渔业部门的效率.
科学领域:
- 海洋生态海洋生态学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 海洋学 海洋学 海洋学
背景情况:
- 绿色潮对中国山东半岛的海洋牧场构成重大威胁.
- 现有的研究主要集中在遥感监测和机械分析上,缺乏用于海洋牧场运营的精确预警产品.
研究的目的:
- 建立海洋牧场绿潮预测冲击时间 (FIT) 和冲击持续时间评估 (IDA) 的方法.
- 开发基础框架,用于创建适合海洋牧场预防和控制的早期预警产品.
主要方法:
- 利用了来自高-1/6 (GF-1/6) 和京建台-2 (HJ-2 A/B) 卫星的空间分布数据.
- 集成的漂移速度和方向预测绿色潮流运动.
- 应用了引导重抽样来量化FIT和IDA的预测错误和置信区间.
主要成果:
- 对于2022-2023年,FIT估计错误在5天之内,有系统的更早到达预测 (平均/中位数错误:-2.50/-2.00天).
- 国际开发署显示平均相对误差为-2.69%,预测结果各不相同 (50%低估,40%高估,10%准确).
- 引导重新抽样表明稳定的FIT交付时间 (1.00-4.00天),但高度不确定的IDA错误 (-5.50到+4.50天).
结论:
- FIT为海洋牧场的绿潮影响提供了可靠的预警.
- 国际开发署需要仔细考虑由于预测不确定性的大量时间变化.
- 开发的方法允许定制绿色潮减灾产品,提高预防效率并支持精确的渔业管理.
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