积极推断,计算现象学和高级冥想:向冥想体验的正式化迈进
Hagar Tal1, Malcolm Wright2, Shawn Prest3
1Meditation Research Program, Department of Psychiatry, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA; Faculty of Psychology and Neuroscience, Maastricht University, Maastricht, Netherlands.
计算现象学模型推进了冥想体验. 精确权衡是一种常见的机制,但在理解认知灵活性,情感过程和特定的冥想终点 (如停止) 等方面仍然存在差距.
科学领域:
- 认知科学 认知科学
- 神经科学是一个神经科学.
- 思想的哲学 思想的哲学
背景情况:
- 计算现象学为研究高级冥想提供了一个框架.
- 现有的模型解释了诸如幸福感和注意力转移等多样化的体验.
- 缺乏对这些模型机制的综合理解.
研究的目的:
- 审查高级冥想现象学的计算模型.
- 专注于主动推理作为一个关键的建模框架.
- 确定共同的机制,并强调未来研究的领域.
主要方法:
- 对冥想研究中的计算模型的审查.
- 分析诸如精密权衡之类的机制.
- 早期和后期建模方法的比较.
主要成果:
- 精确权衡是一种影响冥想体验的共享机制.
- 后来的模型专注于层次的生成模型和层特定的精度重权.
- 在模型目标,范围和实践定义方面存在显著差异.
结论:
- 计算模型正在推进对冥想的研究.
- 在模拟最小的现象体验,非二元性,停止,认知灵活性和同情心方面存在差距.
- 需要进一步的研究来完善模型并了解冥想的全部影响.
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