人工智能在乳腺癌查计划中的表现:系统性审查
Ghufran Jassim1, Osamah Otoom2, Bindhu Nair3
1Royal College of Surgeons in Ireland and Medical University of Bahrain, Muharraq, Busaiteen, Bahrain gjassim@rcsi-mub.com.
BMJ open
|December 31, 2025
概括
乳腺癌查中的人工智能 (AI) 显示了与放射科医生相比较的诊断性能,并可以显著减少工作负载,特别是作为第二读者或分拣工具. 对于独立的AI使用,需要进一步的研究.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 对人口乳腺癌查的兴趣日益增长.
- 关于人工智能在乳房摄影中的应用的证据迅速扩展.
研究的目的:
- 系统地审查和总结有关人工智能在乳腺癌查中的使用的已发表证据.
- 为了评估AI的诊断准确性和工作流的影响在乳房扫描查.
主要方法:
- 对人工智能用于查性乳房扫描 (数字乳房扫描,数字乳房图莫合成) 的初级研究进行系统审查.
- 包括随机试验,前性对读者研究,注册表队列和回顾性队列.
- 提取测试准确度指标 (灵敏度,特异性,AUC) 和工作流结果 (CDR,回忆率).
主要成果:
- 包括31项研究,代表超过200万次查检查.
- 人工智能作为第二个读者/在双读工作流中保持或提高了灵敏度和特异性.
- 选和决策推AI配置可以将读数量减少40-90%与非劣质癌症检测.
- 独立人工智能在现实世界队伍中实现了与放射科医生可比的AUC.
- 在前性试验中,人工智能支持的查显示了更高的癌症检测率与稳定/减少的假阳性率.
结论:
- 当代人工智能系统的诊断性能与放射科医生相美.
- 人工智能可以大大减少阅读工作量,特别是作为第二个阅读器或分拣工具.
- 未来的证据支持将人工智能安全地整合到这些角色中; 需要进一步的长期研究来独立使用.
