优化多部位精神分裂症差异化:在15台MRI扫描仪中对3560名受试者进行的一项研究中,MRI协调每台扫描仪有20个控制点
Naoki Hashimoto1, Kiyotaka Nemoto2, Masaki Fukunaga3
1Department of Psychiatry, Hokkaido University Graduate School of Medicine, Hokkaido, Japan.
Progress in neuro-psychopharmacology & biological psychiatry
|January 6, 2026
概括
基于通用线性模型 (GLM) 的协调有效地区分了精神分裂症患者与MRI扫描仪上的对照. 这种方法需要至少20个健康对照 (HC) 才能在神经成像研究中获得可靠,可概括的结果.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 精神疾病 精神疾病
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 在精神分裂症中注意到结构性大脑异常,但在MRI扫描仪之间存在差异,限制了临床使用.
- 之前的研究表明,基于通用线性模型 (GLM) 的协调可以在扫描仪上区分精神分裂症患者与健康对照者 (HC).
研究的目的:
- 确定基于GLM的协调所需的健康对照 (HC) 的最低数量.
- 适应和验证这种协调方法在一个更大的,多扫描仪数据集上用于精神分裂症研究.
主要方法:
- 在15台MRI扫描仪上分析了1179名精神分裂症患者和2381名HC患者的数据.
- 估计了最低HC要求 (发现为20) 并使用1000个随机选择20个HC计算平均系数.
- 计算剩余值 (ε) 作为精神分裂症指标,并使用接收器操作特征 (ROC) 分析评估性能.
主要成果:
- 基于GLM的协调方法在ROC分析中实现了曲线下的面积 (AUC) 在0.66到0.83之间.
- 使用完整的数据集,AUC为0.74,可与ComBat协调和随机森林分类器相比较.
- 最少20个HC的数量足以使该方法在扫描仪中普遍化.
结论:
- 以GLM为基础的至少20 HC的协调是区分精神分裂症患者在不同MRI扫描仪中的可行方法.
- 这种方法提高了精神分裂症研究中神经成像发现的概括性.
- 该方法提供了一种强大而有效的方法来协调临床应用的结构性MRI数据.
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