在退伍军人卫生管理局数据中开发和验证病例查找算法,以识别在全关节整形术后的周围假肢关节感染
Jessica C O'Neil1,2, Yixuan Pei3, Craig Newcomb2
1Division of Infectious Diseases, Department of Medicine, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Pharmacoepidemiology and drug safety
|January 6, 2026
概括
该研究发现,ICD-9诊断代码在全关节整形术后识别周围假肢关节感染时具有87.8%的积极预测值,而ICD-10代码具有80.0%的PPV. 这些算法对药物流行病学研究很有用.
科学领域:
- 医疗信息学医学信息学
- 整形外科手术 整形外科手术
- 传染病 传染病 传染病
背景情况:
- 周围假肢关节感染 (PJI) 是关节整形术 (THA) 后的一种严重并发症.
- 准确识别PJI对于有效的治疗和研究至关重要.
- 诊断编码算法越来越多地用于大型医疗保健系统,如美国退伍军人卫生管理局 (VHA).
研究的目的:
- 评估国际疾病分类第九次修订 (ICD-9) 和第十次修订 (ICD-10) 诊断编码算法的积极预测值 (PPV).
- 为了确定这些算法的准确性,在VHA中识别PJI后THA.
主要方法:
- 确定了ICD-9或ICD-10 PJI诊断和相关的THA程序代码的患者.
- 需要在PJI诊断后90天内进行部X射线和关节切除/关节切除/修订代码.
- 传染病医生判断所有确定的PJI事件来确认诊断.
- 针对ICD-9和ICD-10算法计算PPV,按THA中心体积分层.
主要成果:
- 经ICD-9算法证明,确认的PJI事件的PPV为87.8% (95%CI:79.2%-93.7%).
- 根据ICD-10算法,确认的PJI事件的PPV为80.0% (95%CI:70.3%-87.7%).
- 每个编码时代共采集了90个PJI事件的样本.
结论:
- 在THA之后的PJI的诊断编码算法在VHA中产生了可接受的PPV.
- 在这个队列中,ICD-9算法显示了比ICD-10算法更高的PPV.
- 这些验证的算法可以考虑在未来的药物流行病学研究中使用.


