皮肤科医生和人工智能热图在皮肤镜图像分析中通过眼睛跟踪进行比较
Noa Kremer1, Luísa Polo-Silveira1, Shirin Bajaj1
1Dermatology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY.
Journal of the American Academy of Dermatology
|January 6, 2026
概括
人工智能 (AI) 用于皮肤病变诊断的热图显示与皮肤科医生的注意力有显著的重叠,表明共享的诊断重点. 这表明AI模型可以被解释并与临床相关性保持一致.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 人工智能预测系统使用热图来突出诊断预测的信息区域.
- 将AI和皮肤科医生生成的热图进行比较对于评估AI的解释性和临床相关性至关重要.
研究的目的:
- 为了比较皮肤科医生和人工智能从皮肤镜图像生成的热图.
主要方法:
- 四名皮肤科医生在查看120张皮肤镜像 (黑色素瘤,基底细胞癌,状细胞癌,瘤,角质瘤,血管病变) 时跟踪了眼睛的运动.
- 对于相同的图像,使用DEXI算法生成了类激活地图.
- 皮肤科医生和人工智能热图之间的重叠被评估使用像素智能排名相关性.
主要成果:
- 皮肤科医生和DEXI热图之间的中间像素智能相关性为0.540.
- 皮肤科医生之间的相关性为0.591,作为一个上层参考.
- 在DEXI和非同类皮肤科医生地图之间没有相关性,平均值为0.434.
结论:
- 皮肤科医生和DEXI热图之间存在大量的重叠,这表明了共享的诊断.
- 这种重叠支持了人工智能模型在皮肤病学中的潜在可解释性.
- 局限性包括每种损伤类型的样本大小小和缺少损伤大小数据.
