开发一个图像处理模型来估计牙宽度和空间需求
Rebecca Toner1, Moses Eribo1, Bahman Honari1
1School of Dental Science, Dublin Dental University Hospital, University of Dublin, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland.
Journal of dentistry
|January 6, 2026
概括
一个人工智能 (AI) 工具被开发出来,可以准确地测量牙宽度和牙拥挤. 人工智能在分析治疗规划的牙科模型方面表现出高可靠性,与人类正牙医相美.
科学领域:
- 人工智能在牙科中的应用
- 牙正治疗计划 牙正治疗计划
- 数字成像和分析.
背景情况:
- 机器和深度学习有可能提高临床图像解释的准确性.
- 深度学习越来越多地被整合到牙矯正中用于治疗规划.
- 精确测量牙科参数对于有效的正义牙科干预至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证基于人工智能的工具来测量牙宽度和牙拥挤.
- 与人类测量相比,评估人工智能工具的可靠性和准确性.
主要方法:
- 立体石刻 (STL) 文件是从245名患者的石膏研究模型中生成的.
- 一个人工智能工具使用这些STL文件进行训练,以计算 mesiodistal 牙宽度.
- 人工智能工具的测量结果与使用12个模型的测试数据集的5名人类正牙医的测量结果进行了比较.
主要成果:
- 在人类临床医生中观察到高的互评级可靠性 (Intraclass相关系数[ICCs]0.9110.946).
- 人工智能工具与手工测量显示出极好的一致性 (ICC = 0.956).
- 人工智能和人类测量之间的平均绝对差异是最小的 (0.4毫米).
结论:
- 开发的人工智能工具可靠地计算未经处理的牙弧度中的半距离牙宽度.
- 这种人工智能工具显示了提高正诊断效率和准确性的巨大潜力.
- 未来的开发将纳入额外的参数,如门平面化,用于全面计算空间需求.


