2001年至2022年中国东北地区30米分辨率的年度作物类型地图
Yuanyuan Di1,2, Jinwei Dong3, Nanshan You1
1Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China.
Scientific data
|January 6, 2026
概括
这项研究使用Landsat和MODIS数据为2001-2022年中国东北地区创建了3000万年作物详细地图. 这些高分辨率地图改善了中国主要粮食生产地区的农业监测.
科学领域:
- 农业遥感 农业遥感
- 地理空间分析是什么?
- 环境监测环境监测环境监测
背景情况:
- 中国东北部对粮食生产至关重要,但在2013年之前缺乏详细的作物地图.
- 卫星数据的有限性历来阻碍了该地区的高分辨率农业绘图.
研究的目的:
- 为中国东北部开发每年3000万种作物类型地图,涵盖2001-2022年.
- 为农业监测和可持续实践提供详细的长期数据集.
主要方法:
- 使用了所有可用的Landsat和MODIS图像.
- 采用高度可扩展的时间自适应反射融合模型 (HISTARFM) 算法.
- 使用地面真相数据,可信像素和政府统计数据验证地图准确性.
主要成果:
- 实现了高精度:80.7%-91% (地面真相),85%-95% (可靠的像素).
- 与政府统计数据表现出强烈的同意 (不米的R2为0.98,玉米为0.83,大豆为0.90).
- 与现有产品相比,生成的地图显示出优越的一致性和细节.
结论:
- 开发的作物地图为中国东北部提供了前所未有的空间和时间细节.
- 这一数据集对于理解长期作物分布和支持可持续农业至关重要.
- 为中国主要粮食生产区的农业管理提供了宝贵的指导.
