在非流行性环境中的参考实验室中用于疟疾诊断的自动化显微镜

科学领域:

• 医学诊断 医学诊断 医学诊断
• 医疗保健中的人工智能
• 寄生虫学的寄生虫学

背景情况:

• 疟疾诊断对于有效的病例管理,控制和消除策略至关重要.
• miLabTM是一个数字显微镜系统,利用人工智能驱动的深度学习来自动检测菌寄生虫和确定寄生虫水平.
• 该系统在血液涂抹中区分了受感染的红细胞和未受感染的红细胞.

研究的目的:

• 为了评估miLabTM疟疾自动化显微镜的诊断性能.
• 将miLabTM与传统显微镜和嵌套多重复合疟疾聚合酶连锁反应 (NM-PCR) 进行比较.
• 评估miLabTM在非特有国家的参考实验室环境中的实用性.

主要方法:

• 从2021年到2024年对400个样本进行前性分析.
• 使用miLabTM自动显微镜,常规显微镜和NM-PCR作为参考方法.
• 评估一致性,敏感性,特异性和寄生虫密度相关性.

主要成果:

• miLabTM显示了与传统显微镜 (90.8%) 的实质一致性 (kappa=0.8,灵敏度=92.1%,特异性=89.4%).
• 寄生虫密度相关性显著 (r=0.77),尽管miLabTM低估了11.6%的数量.
• 与NM-PCR相比,miLabTM显示了62.8%的灵敏度和95.4%的特异性 (kappa=0.4),准确识别了63.4%的P. falciparum感染.

结论:

• miLabTM自动化显微镜的灵敏度与传统方法相提并论,不需要专家显微镜师,并缩短了周转时间.
• 它是疟疾诊断的宝贵工具,特别是在非流行地区.
• 为了准确识别疟疾物种和准确量化寄生虫,需要进一步改进.