PupEyes:用于处理眼动数据的交互式 Python 库
1University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA. hanzh@umich.edu.
Behavior research methods
|January 6, 2026
概括
PupEyes是一个新的开源Python包,简化了预处理和可视化学生尺寸和固定数据. 它确保可重现的分析,并通过交互式工具增强数据理解.
科学领域:
- 认知科学 认知科学
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 瞳孔大小和固定数据对于理解认知过程至关重要.
- 分析这些数据的现有工具可能是分散的,缺乏标准化.
- 在科学研究中,可复制和透明的数据预处理是必不可少的.
研究的目的:
- 介绍PupEyes,这是一个开源的Python包,用于学生尺寸和固定数据分析.
- 为研究人员提供一个全面和用户友好的工具,用于数据预处理和可视化.
- 通过标准化工作流程和交互式诊断来促进可重复的研究.
主要方法:
- PupEyes使用pandas数据结构与Python生态系统无集成.
- 它支持各种眼球追踪器 (例如,EyeLink,Tobii) 和通用格式的数据.
- 该包包括用于数据探索,可视化和定义感兴趣领域 (AOI) 的交互工具.
主要成果:
- PupEyes提供了一个完整的学生预处理管道.
- 交互式可视化有助于数据探索和诊断检查.
- 该软件包可计算基于AOI的指标,进行详细分析.
结论:
- PupEyes确保了学生尺寸数据的原则性,透明和可重复的预处理.
- 它使研究人员能够通过交互式可视化更好地理解他们的数据.
- 软件包的灵活设计允许根据特定的研究需求进行扩展.
