人工智能在高血压管理中的作用
Mukesh Dherani1, Siegfried K Wagner2,3, Eduard Shantsila1
1Department of Primary Care and Mental Health, University of Liverpool.
人工智能 (AI) 通过先进的诊断,监测和个性化护理来增强高血压管理. 人工智能算法准确地预测血压和相关疾病,改变心血管和脏健康结果.
科学领域:
- 心血管医学 心血管医学
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 高血压是心血管,脏和认知疾病的主要可改变的风险因素.
- 全球流行率不断上升,需要创新的管理策略.
- 人工智能 (AI) 为高血压护理提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 审查人工智能用于高血压诊断和监测的最新进展.
- 探索AI在风险分层和高血压相关结果的预测建模中的作用.
- 突出在个性化高血压管理中新兴的人工智能应用.
主要方法:
- 关于人工智能在高血压中的应用的最新文献的综述.
- 对人工智能驱动的诊断和监控技术的分析.
- 对用于血压预测和结果建模的人工智能算法的评估.
主要成果:
- 已开发出使用人工智能进行持续血压 (BP) 监测的验证的可穿戴无袖监控器.
- 人工智能算法,特别是极端梯度提升,在BP预测中显示出高准确度.
- 人工智能模型预测高血压对心血管,和视网膜疾病的影响,有助于治疗策略.
- 大型语言模型正在出现,用于个性化患者护理.
结论:
- 人工智能具有显著的潜力,可以通过增强的诊断,监测和个性化护理来彻底改变高血压管理.
- 在AI模型验证,可解释性,可概括性和道德考虑方面仍然存在挑战.
- 未来的试验和公平的实施对于实现AI在高血压中的全部潜力至关重要.
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