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Updated: Jan 13, 2026

Breath Collection from Children for Disease Biomarker Discovery
Published on: February 14, 2019
患有COVID后疾病的儿童的基于呼出的气息集群
Shahriyar Shahbazi Khamas1, Lieke C E Noij2, Jelle M Blankestijn2
1Pulmonary medicine, Amsterdam UMC Location VUmc, De Boelelaan 1117, Amsterdam, 1007 MB, NETHERLANDS.
研究人员使用呼气分析确定了两组患有儿科后COVID疾病 (PPCC) 的儿童. 发现六种挥发性有机化合物 (VOC) 是这些PPCC患者表型分层的关键生物标志物.
科学领域:
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 生物标志物发现发现
- 儿科健康 儿科健康
背景情况:
- 儿科后COVID疾病 (PPCC) 是一种复杂的疾病,具有多种症状.
- 识别不同的患者亚组对于有效的管理至关重要.
- 呼气分析提供了一种非侵入性的疾病特征分析方法.
研究的目的:
- 为了识别儿科COVID后疾病 (PPCC) 的不同表型.
- 为了发现患者分层的排气挥发性有机化合物 (VOC) 生物标志物.
- 了解PPCC异质性的代谢基础.
主要方法:
- 54名患有PPCC的儿童的呼气代谢物的无监督聚类.
- 鉴定集群与临床变量进行比较,包括PROMIS疲劳得分.
- 稀疏的部分最小平方-歧视性分析 (sPLS-DA) 识别歧视性VOC.
主要成果:
- 确定了两个不同的PPCC表型 (集群).
- 集群2,有16名患者,显示出更严重的结果,包括年长的女孩.
- 六种VOC被确定为高度准确的生物标志物 (AUROC=1) 区分两个群体,表明代谢和炎症干扰.
结论:
- 这项研究成功地使用呼出的VOCs确定了两个不同的PPCC表型.
- 六种VOC作为对PPCC患者分层的有希望的非侵入性生物标志物.
- 需要对更大的队列进行进一步的研究,以确认这些发现并探索潜在的机制.
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