基于APCS-MLR和MixSIAR模型的小型流域河流沉积物中金属化物人为来源的定量识别
1College of Environment and Civil Engineering, Chengdu University of Technology, Chengdu, 610059, People's Republic of China; Sichuan Academy of Eco-Environmental Sciences, Chengdu, 610041, People's Republic of China.
Marine pollution bulletin
|January 6, 2026
概括
这项研究调查了河流沉积物中的金属化物污染,确定工业活动和大气沉积是主要的人为来源. 这项研究开发了一个强大的框架,用于水生环境中的来源分配.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质化学 地质化学
- 生态毒理学 生态毒理学
背景情况:
- 沉积物被金属化物污染带来了重大的生态风险.
- 了解这些污染物的来源和分布对于有效的环境管理至关重要.
研究的目的:
- 在一个小河流流域沉积物中调查六种金属 (Cu, Zn, Cr, Pb, Cd, As) 的时空分布和人类来源.
- 开发和验证水中沉积物中金属化物源分配的综合框架.
主要方法:
- 采用了一种综合方法,结合了丰富系数 (EF),主要成分分析 (PCA),绝对主要成分得分-多重线性回归 (APCS-MLR) 和稳定同位素分析 (MixSIAR).
- 分析了表面沉积物和沉积物核心,以评估当前污染水平和历史积累趋势.
- 利用Pb稳定同位素比率来独立验证源分配结果.
主要成果:
- 表面沉积物显示高人为 (Cd) 和铜 (Cu) 的丰富.
- 历史沉积物核心分析表明,自20世纪30年代以来,Cd和 (Zn) 积累量增加,与工业化有关.
- 工业活动被确定为Cd和Zn的主要来源,而大气沉积有助于As,Cu,Cr和Pb.
- 稳定同位素分析证实了人为Pb来源,并验证了APCS-MLR方法.
结论:
- 综合框架有效地在水中沉积物中分配人为金属化物来源.
- 工业活动和大气沉积是研究河流流域金属污染的重要原因.
- 该研究提供了一种强大的方法,适用于其他水生沉积物污染研究.
