功能近红外光谱学:在神经疾病中对异常大脑功能特征进行系统地映射
Yunjie Li1, Yangyang Feng1, Xia Liu2
1Division of Child Healthcare, Department of Pediatrics, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei Province, China.
Neural regeneration research
|January 6, 2026
概括
功能近红外光谱学 (fNIRS) 提供了一种便携式的,非侵入性的方法来研究大脑活动. 本次审查强调了其在理解神经系统疾病和指导治疗方面的潜力,尽管目前存在局限性.
科学领域:
- 神经科学和生物医学工程
- 非侵入性脑成像技术的使用.
- 大脑血液动力学和神经血管合
背景情况:
- 功能近红外光谱 (fNIRS) 不侵入地测量大脑血液动力学信号,为研究大脑功能提供生态有效性.
- 对神经系统疾病缺乏有效的功能性成像生物标志物,这限制了机理学理解和治疗评估.
- fNIRS提供了对神经血管合的独特见解,这对于了解健康和疾病中的大脑功能至关重要.
研究的目的:
- 在过去十年中,系统地审查fNIRS在神经系统疾病中的应用.
- 综合fNIRS在揭示神经机制和评估治疗反应方面的价值.
- 确定技术瓶和未来的方向,以推进fNIRS技术和应用.
主要方法:
- 对使用fNIRS治疗神经疾病的研究进行系统文献综述.
- 分析fNIRS数据,了解神经机制和治疗疗效.
- 识别当前fNIRS研究中的技术挑战和局限性.
主要成果:
- fNIRS显示出发现与疾病相关的神经机制和评估治疗诱导的大脑功能变化的巨大潜力.
- 可穿戴的fNIRS能够在自然环境中进行持续的,非侵入性大脑监测,支持神经再生疗法研究.
- 与其他模式 (EEG,TMS,tDCS) 的整合增强了fNIRS在脑计算机接口和神经调节方面的实用性.
结论:
- fNIRS对促进神经系统疾病的理解和治疗有很大的前景.
- 目前的局限性包括样本规模小,随访时间短,技术异质性,阻碍了临床转化.
- 未来的方向涉及人工智能,大数据和多模式融合,以克服局限性,并实现精确的脑功能映射和评估.
关键词:
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