超越绿色:多维城市自然概况和动脉样性心血管风险

科学领域:

• 环境健康 环境健康
• 心血管流行病学心血管流行病学
• 城市规划 城市规划

背景情况:

• 城市自然暴露与改善心脏代谢健康有关.
• 现有的暴露指标往往过于简化复杂的城市环境,影响公共卫生的相关性和公平性.
• 对城市自然对健康的影响有细微的了解对于公平的干预至关重要.

研究的目的:

• 开发城市自然暴露的多维分类.
• 调查不同城市自然特征与发生动脉样硬化心血管疾病 (ASCVD) 之间的关联.
• 评估性别,种族/种族和社区社会经济因素对潜在效应的修改.

主要方法:

• 使用的k-means集群在300米住宅缓冲区内的八个高分辨率指标上,用于36830名纽约市居民 (≥55岁).
• 确定了五个城市自然特征:低绿色,街头树木,高覆盖,公园接入和海.
• 采用具有竞争风险的Cox比例危险模型来估计ASCVD风险关联,并测试了相互作用.

主要成果:

• 与低绿色配置相比,所有其他城市自然配置都与ASCVD风险降低有关 (例如,水HR=0.88,公园接入HR=0.89).
• 公园入口与ASCVD的保护性关联在男性中更强.
• "街头树"在有非西班牙裔黑人居民比例较高的社区中显示出更大的心血管益处.

结论:

• 多维城市自然指标提供了比简化措施更相关的对心血管健康益处的评估.
• 特定的城市自然类型 (水面,公园接入,街头树木) 与较低的ASCVD风险有关.
• 调查结果强调了考虑个人和社区特征对于公平的城市自然健康促进战略的重要性.