在Reddit上对与阿片类药物使用障碍相关的在线问题进行大规模分析
Tanmay Laud1,2, Akadia Kacha-Ochana3, Steven A Sumner3
1Hippocratic AI.
在线社区为阿片类药物使用障碍 (OUD) 提供支持,但信息可能无法验证. 这项研究分析了Reddit的问题,以了解用户对OUD恢复和减少伤害的信息需求.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 计算机科学 计算机科学
- 社会科学 社会科学 社会科学
背景情况:
- 阿片类药物使用障碍 (OUD) 给公共卫生带来了重大挑战.
- 社交媒体平台为寻求OUD恢复和支持的个人举办在线社区.
- 这些社区共享的信息可能缺乏临床验证.
研究的目的:
- 分析在Reddit上的OUD相关话语中提出的自然语言问题.
- 将OUD相关问题分类,以了解用户搜索信息的行为.
- 确定用于制定有针对性的干预措施的调查重点领域.
主要方法:
- 使用基于变压器的问题检测模型.
- 在19个子网域中应用了等级分类.
- 分析了2018-2021年用户生成的问题.
主要成果:
- 确定了6个粗粒度和69个细粒度类别的OUD问题.
- 发现了搜索信息的十个主要领域,包括药物销售,治疗,副作用,戒断和疼痛管理.
- 揭示了用户在康复期间对药物测试和生活方式调整的信息的特定需求.
结论:
- 在Reddit上了解用户生成的问题,可以对OUD恢复需求提供不显眼的见解.
- 调查结果可以为技术干预和减少危害策略的开发提供信息.
- 解决发现的信息缺口可以改善对OUD患者的支持.
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