来自可穿戴技术的数字生物标志物用于非侵入性评估勃起功能障碍:一个横截面试点研究
Tunahan Ates1, Ibrahim Halil Sukur2, Fesih Ok2
1Department of Urology, Defne State Hospital, Hatay, Turkey. drtunahanates0101@gmail.com.
International urology and nephrology
|January 7, 2026
概括
智能手表数据,包括心率变化和睡眠模式,可以帮助评估勃起功能障碍 (ED) 风险. 这项试点研究展示了可穿戴技术.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 生物标志物 生物标志物
- 男人的健康 男人的健康
背景情况:
- 勃起功能障碍 (ED) 显著影响身体,心理健康和生活质量.
- 研究用于ED风险评估的新方法对于及时干预和管理至关重要.
研究的目的:
- 探索智能手表数据中的数字生物标志物的实用性,以评估勃起功能障碍 (ED) 的风险.
- 为了确定智能手表监控的生理参数是否可以区分ED和没有ED的个体.
主要方法:
- 这是一项前性,比较的横截面研究,涉及74名男性参与者 (38名患有ED,36名对照).
- 使用基于iOS的智能手表连续14天监测心率变化 (HRV),睡眠架构和身体活动.
- 通过国际勃起功能指数5项表格 (IIEF-5) 确认ED诊断;统计分析包括后勤回归和ROC曲线分析.
主要成果:
- 与对照组相比,ED组表现出显著较低的HRV,更高的休息心率,增加的觉醒时间百分比,减少深度睡眠时间,减少每日步数.
- 多变量分析确定HRV,觉醒时间百分比和每日步数作为ED的独立预测因素.
- 接收器操作特征 (ROC) 分析表明,醒觉时间百分比具有最高的查性能 (AUC:0.752).
结论:
- 来自智能手表技术的数字生物标志物显示出对非侵入性ED风险评估的希望.
- 这些发现支持将可穿戴技术整合到临床实践中的可行性,以实现个性化的性健康管理.


