基线多奥米克特征可以预测非小细胞肺癌中新辅助抗PD-1免疫化学疗法的治疗反应

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 免疫治疗是一种免疫疗法.
• 微生物组研究 微生物组研究

背景情况:

• 新辅助性抗编程细胞死亡1 (PD-1) 免疫化学疗法在早期非小细胞肺癌 (NSCLC) 中显示出有前途.
• 对这种治疗的持续反应仍然不一致,突出显示了对预测生物标志物的需求.
• 临床试验NCT05244837研究了新的预测标记.

研究的目的:

• 确定基线肠道微生物和血代谢生物标志物,以预测NSCLC患者对新辅助抗PD-1免疫化学疗法的反应.
• 评估这些生物标志物在预测主要病理反应 (MPR) 中的有效性.

主要方法:

• 在44名NSCLC患者身上进行了快枪元基因组和血/便代谢分析.
• 在基线和手术前收集样本.
• 重大病理反应 (MPR) 在治疗后进行评估.

主要成果:

• 患有MPR的患者表现出更高的肠道微生物多样性,Ruminococcaceae,Lachnospiraceae和Clostridiales的丰富,以及血托代谢物的增加.
• 非MPR患者显示Prevotella丰富和更高的血里诺基酸代谢物.
• 预测模型使用微生物 (Clostridium sp. M62/1,Eisenbergiella tayi) 或代谢学特征 (亚麻酸,酸,酸) 达到AUC>0.85.5.

结论:

• 基线肠道微生物群和血代谢物概况可以预测对新辅助抗PD-1免疫化学疗法的反应.
• 综合的微生物和代谢学模型可以在NSCLC早期预测治疗反应.