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Updated: Jan 13, 2026

The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior
Published on: January 19, 2019
网络结构通过个人决策塑造共识动态
J Hunter Priniski1, Bryce Linford1, Anna Hirschmann2
1Department of Psychology, University of California, Los Angeles, CA 90095.
在线社交网络结构塑造了共享的叙事. 完全连接的群体专注于原因,而局部网络强调影响,影响新兴群体信仰的语言和内容.
科学领域:
- 社会心理学 社会心理学
- 计算社会科学 计算社会科学
- 网络科学 网络科学
背景情况:
- 网络结构影响了在简化任务中的群体共识.
- 连接网络结构与叙事出现的认知机制尚不清楚.
- 分散的在线网络为研究共享叙事提供了复杂的环境.
研究的目的:
- 研究网络结构如何影响共享叙事信念的出现和语义内容.
- 探索在线社交网络中叙事形成背后的认知机制.
- 分析网络拓对因果关系和效果关系通信的影响.
主要方法:
- 使用了实验性的在线社交网络.
- 使用了自然语言处理 (NLP) 措施和基于代理的建模.
- 一个基于嵌入的叙事对齐措施量化语义相似性.
主要成果:
- 复杂的媒体内容减轻了网络结构的影响,但没有消除它们.
- 完全连接的网络优先考虑沟通原因,而局部连接的网络强调效应.
- 网络结构影响了代表性和语言的变化,完全连接的群体增加了因果语言.
结论:
- 网络结构显著塑造了共享叙事的语义内容和语言特征.
- 在线社交网络拓影响了群体是否专注于原因或影响.
- 研究结果突出了网络架构与集体思维中的认知过程之间的相互作用.
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